Здесь хотим показать, насколько разными могут быть результаты работы MCP — всё зависит от его назначения. Для этого подготовили примеры интеграций ИИ в различный бизнес.
Как и любое API, MCP может работать в нескольких форматах:
он может возвращать текстовый ответ — например, готовый отчёт, данные или пояснение;
может отдавать ссылку на сгенерированный документ или файл;
а может и вовсе рендерить HTML-страницу, превращаясь в полноценное web-приложение, если задача удобнее решается в графическом режиме, а не через текст. (на данный момент 10/2025) доступно только для ChatGPT)
При этом MCP способен не только возвращать данные, но и выполнять действия на стороне сервера, например:
записывать пользователя на консультацию;
изменять учётные данные;
управлять календарём;
выполнять другие операции.
Главное — помнить про безопасность: агенту стоит доверять только те методы, которые не могут повредить бизнесу или пользователю.
Далее покажем несколько кейсов, где MCP используется в текстовом формате общения с ИИ
Кейс "Проверка контрагентов перед сделкой"
Задача:
Автоматически проверять партнёров перед подписанием договора через внешние базы (ФНС, списки проверок) и формировать отчёты о рисках.
Решение:
Создан MCP-модуль, который подключён к чату с ИИ. Юрист или менеджер просто пишет в чат ИНН, а ИИ вызывает нужные базы, проверяет контрагента и возвращает структурированный отчёт.
Польза для бизнеса:
снижение юридических и финансовых рисков,
экономия времени бухгалтерии и юротдела,
единый стандарт проверки.
Кейс "Внутренний поиск по корпоративным знаниям"
Задача:
Помогать сотрудникам быстро находить инструкции, регламенты и ответы в документации или внутренних системах.
Решение:
Через MCP-интеграцию чат-ИИ получил доступ к внутренним базам и файлам. Теперь сотрудник может задать вопрос в естественной форме — и мгновенно получить точный ответ из внутренних источников.
Польза для бизнеса:
ускорение работы сотрудников,
снижение нагрузки на HR и IT-поддержку,
сокращение периода адаптации новичков.
Кейс "Согласование заявок по ДМС"
Задача:
Проверять заявки сотрудников по программе ДМС — соответствие правилам, лимитам и стандартам.
Решение:
Внедрён MCP-коннектор между ИИ и HR-системой. Чат-помощник автоматически анализирует заявку, одобряет простые случаи и отправляет сложные на ручную проверку.
Польза для бизнеса:
разгрузка HR и страхового отдела,
ускорение обработки заявок,
снижение операционных затрат.
Кейс "AI-консультант для интернет-магазина"
Задача:
Помогать покупателям выбирать товар, сравнивать модели и оформлять заказ.
Решение:
Реализован MCP-интерфейс между чатом и системой каталога. ИИ получает доступ к реальным данным о товарах и может давать персональные рекомендации без участия операторов.
Польза для бизнеса:
рост конверсии и среднего чека,
уменьшение нагрузки на колл-центр,
персонализированное взаимодействие с клиентом.
Кейс "Запись на приём в клинику"
Задача:
Дать пациентам возможность записываться на приём быстро и удобно — без звонков и форм.
Решение:
Создан MCP-модуль, интегрированный с ИИ-чатом. Пациент вводит ФИО, направление или примерное время визита — ИИ обращается к MCP, подбирает доступные слоты и записывает пациента в расписание клиники.
Польза для бизнеса:
снижение нагрузки на администраторов и кол-центр;
сокращение времени обработки заявок;
улучшение пользовательского опыта — запись за 30 секунд прямо в чате;
уменьшение числа пропущенных клиентов благодаря мгновенной обратной связи.
Кейс "Поиск и подбор отелей"
Задача:
Позволить пользователям искать отели в свободной форме — без строгих фильтров и форм. Например, запросы вроде:
“Хочу уютный отель у моря на три ночи”,
“Бюджетный вариант в центре Парижа с завтраком”,
“Что-то современное недалеко от аэропорта”.
Решение:
Разработан MCP-модуль, подключённый к ИИ.
ИИ принимает естественные запросы пользователей, анализирует их смысл (цены, локации, предпочтения) и через MCP обращается к агрегаторам и базам бронирования. В ответ получает список подходящих вариантов в виде HTML-карточек, со ссылкой на бронирование.
Польза для бизнеса:
повышение конверсии за счёт живого диалога вместо формы;